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对话 Rabbit 创始人吕骋:做 AI Agent,向所有人开战

对话 Rabbit 创始人吕骋:做 AI Agent,向所有人开战

对话 Rabbit 创始人吕骋:做 AI Agent,向所有人开战

是的,Rabbit,那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司,下场做 AI Agent 了。

来自主题: AI资讯
6849 点击    2025-04-08 14:45
Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

今日凌晨,Meta AI 部门副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文,回应了近日发布的 Llama 4 大模型的争议问题:对于「不同服务中模型质量参差不齐」这一问题,Ahmad Al-Dahle 解释称,由于模型一准备好就发布了,所以 Meta 的团队预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整,团队后续会继续进行漏洞修复工作。

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8745 点击    2025-04-08 10:36
Exa:给 AI Agent 的 “Bing API”

Exa:给 AI Agent 的 “Bing API”

Exa:给 AI Agent 的 “Bing API”

Agentic AI 的 3 要素是:tool use,memory 和 context,围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。

来自主题: AI技术研报
8253 点击    2025-04-08 10:10
Kimi 开放平台产品价格调整通知

Kimi 开放平台产品价格调整通知

Kimi 开放平台产品价格调整通知

Kimi 开放平台的朋友们,基于 Moonshot AI 一年来的技术积累和性能优化,我们已经在北京时间 2025 年 04 月 07 日 0 点对 Kimi 开放平台提供的模型推理服务进行价格调整,具体调整方案如下:

来自主题: AI资讯
4574 点击    2025-04-08 09:49
AI PPT赛道,为什么Tome失败了,Gamma 却越活越好?

AI PPT赛道,为什么Tome失败了,Gamma 却越活越好?

AI PPT赛道,为什么Tome失败了,Gamma 却越活越好?

几天前,AI 驱动的演示工具 Tome 宣布,将在四月底前关闭 Tome Slides 功能,并转型至销售领域(「搞定交易,而非幻灯片」:面向销售的 AI 助手)。

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5724 点击    2025-04-08 09:37
字节跳动登记即梦AI作品著作权,AI作品要归平台?

字节跳动登记即梦AI作品著作权,AI作品要归平台?

字节跳动登记即梦AI作品著作权,AI作品要归平台?

近日,北京字跳网络技术有限公司登记“即梦AI/Dreamina AI”作品著作权,作品类别为美术。即梦AI作为一款面向创意爱好者的AI表达平台,功能丰富。然而,在我国现行法律框架下,AI生成内容的著作权归属尚无明确界定,引发广泛讨论。

来自主题: AI资讯
6286 点击    2025-04-08 09:32
Shopify内部信曝光:除非AI搞不定,才能考虑招人

Shopify内部信曝光:除非AI搞不定,才能考虑招人

Shopify内部信曝光:除非AI搞不定,才能考虑招人

在最近的一封全员邮件中,Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略:团队必须证明为什么 AI 不能完成工作,然后才可能获得对应的招聘 HC。同时,他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。

来自主题: AI资讯
9129 点击    2025-04-08 08:32
如何0代码将存量 API 适配 MCP 协议?

如何0代码将存量 API 适配 MCP 协议?

如何0代码将存量 API 适配 MCP 协议?

Nacos 可以帮助应用快速把业务已有的 API 接口,转换成 MCP 协议接口,结合 Higress AI 网关,实现 MCP 协议和存量协议的转换。其中,Nacos 提供存量的服务管理和动态的服务信息定义,帮助业务在存量接口不改动的情况下,通过 Nacos 的服务管理动态生效 Higress 网关所生成的 MCP Server 协议。

来自主题: AI技术研报
8629 点击    2025-04-07 21:15
论文读得慢,可能是工具的锅,一手实测科研专用版「DeepSeek」

论文读得慢,可能是工具的锅,一手实测科研专用版「DeepSeek」

论文读得慢,可能是工具的锅,一手实测科研专用版「DeepSeek」

「未来,99% 的 attention 将是大模型 attention,而不是人类 attention。」这是 AI 大牛 Andrej Karpathy 前段时间的一个预言。这里的「attention」可以理解为对内容的需求、处理和分析。也就是说,他预测未来绝大多数资料的处理工作将由大模型来完成,而不是人类。

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9311 点击    2025-04-07 17:09